GPU Destekli Sanal Makineler

Sanal makinelerimize GPU desteği ekleyerek, yüksek performans gerektiren uygulamalarınız için önemli avantajlar sunuyoruz. Sağladığımız GPU kartları, çeşitli kullanım senaryolarına göre optimize edilmiştir. Aşağıda, sağladığımız kartların özellikleri ve kullanım alanları hakkında detaylı bilgiler bulabilirsiniz.

NVIDIA L40S

Kullanım Alanları: Derin öğrenme, yapay zeka, makine öğrenimi, veri analitiği ve grafik renderleme gibi performans gerektiren işlemler için idealdir.

Özellikler: L40S, NVIDIA'nın en güçlü kartlarından biridir. Yüksek hesaplama kapasitesi ve geniş bellek desteği ile özellikle yapay zeka model eğitimi ve veri analizi gibi işler için mükemmel bir seçenektir. Çok sayıda paralel işlem yapabilen bu kart, büyük verisetleriyle çalışan kullanıcılar için üst düzey performans sağlar.

Önerilen Kullanım: Büyük veri işleme, video analitiği, simülasyon ve AI tabanlı uygulamalarda kullanıma uygundur.

Ne Zaman L40S Seçilmeli: Yüksek performansa ihtiyaç duyuyorsanız, büyük veri setleriyle çalışıyorsanız veya karmaşık simülasyonlarla uğraşıyorsanız L40S sizin için ideal bir tercihtir.

NVIDIA T4

Kullanım Alanları: Yapay zeka, makine öğrenimi, video işleme ve bulut tabanlı uygulamalar için tasarlanmıştır.

Özellikler: NVIDIA T4, çok yönlü bir GPU kartıdır ve veri merkezleri ile bulut ortamlarında kullanıma uygundur. Hem işlemci gücü hem de enerji verimliliği açısından dengeli bir karttır. T4, özellikle video kodlama, yapay zeka inferansı ve derin öğrenme model optimizasyonu için etkilidir.

Önerilen Kullanım: AI inferansı, video akış işleme ve bulut tabanlı oyun sunucuları gibi uygulamalarda kullanımı uygundur.

Ne Zaman T4 Seçilmeli: Gerçek zamanlı işlemler veya enerji verimliliği ile birlikte iyi performans gereksinimleriniz varsa T4, uygun maliyetli bir çözüm sunar.

NVIDIA A30

Kullanım Alanları: Veri bilimi, yapay zeka eğitimleri (AI training) ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) uygulamaları için tasarlanmıştır.

Özellikler: A30, A100 serisinin giriş seviyesi bir modelidir. Veri analitiği ve makine öğrenimi uygulamaları için yüksek verimli bir karttır. Hem eğitim hem de inferans işlemlerinde dengeli performans sunar. Ayrıca, çok sayıda paralel işlem yapabilme özelliği ile büyük ölçekli yapay zeka projelerine uyum sağlar.

Önerilen Kullanım: Derin öğrenme modelleri, veri analizi, simülasyonlar ve AI eğitimlerinde etkili şekilde kullanılır.

Ne Zaman A30 Seçilmeli: İş yükleriniz veri analizi, AI model eğitimi veya simülasyonlar için sağlam performans gerektiriyorsa ancak en üst düzey hesaplama gücüne ihtiyaç duymuyorsa A30'u seçin. Daha makul bir fiyat noktasında iyi performansa ihtiyaç duyan kullanıcılar için idealdir.

Doğru GPU’yu Seçmek İçin Rehber

Her ne kadar L40S, T4 ve A30 GPU'ları yüksek performans sunuyor olsa da, doğru kartı seçmek iş yüklerinize bağlıdır. İşte dikkate almanız gereken temel faktörler:

İş Yükü Türü:

• AI Model Eğitimi & Büyük Veri İşleme: En yüksek performans ve bellek kapasitesi için L40S tercih edin.

• AI Inferansı & Video İşleme: Uygun maliyetli ve verimli bir çözüm için T4 seçin.

• Veri Bilimi & Orta Ölçekli AI İş Yükleri: Performans ve maliyet dengesi için A30 doğru seçimdir.

Performans İhtiyacı:

• Büyük veri setleri, karmaşık simülasyonlar veya ileri düzey AI modelleri için L40S kullanın.

• Daha küçük ölçekli gerçek zamanlı uygulamalar ve video işleme için T4 uygundur.

• Çoğu veri analitiği ve AI eğitim projeleri için A30, dengeli performans sunar.

Bütçe Faktörleri:

• L40S, premium bir seçenektir ve yüksek performans gereksinimi olan işler için yatırım yapmaya değerdir.

• T4, uygun maliyetli bir çözüm sunarak enerji verimliliği ile öne çıkar.

• A30, makul bir fiyat noktasında güçlü bir performans sunarak bütçe dostu bir seçenek sağlar.